برنتی / می‌نویسم که فکر کنم

داده کاوی در پایتون - ۱ - مقدمه

1398.12.23·داده کاوی در پایتون

محتوای مطالب

هدف مجموعه مطالب `داده کاوی در پایتون` ارائه مفاهیم و الگوریتم‌های مختلف و کاربردی داده کاوی و آموزش پیاده‌سازی آنها در پایتون است.
این مجموعه مناسب افرادیست که آشنایی ابتدایی با زبان پایتون دارند.

در این مجموعه مطالب بعد از ارائه تعاریفی مستند از داده کاوی در قسمت اول، به شرح مفاهیم و الگوریتم‌های داده کاوی به همراه کاربرد و پیاده‌سازی آنها در پایتون خواهیم پرداخت.

ساختار مطالب

برای درک بهتر مفاهیم هر بخش قبل از شرح تعاریف و پیاده‌سازی‌ها، ابتد یک مسئله و یا نیاز مرتبط مطرح می‌شود و سپس در پاسخ به آن به شرح راه حل‌ها و الگوریتم‌های داده‌کاوی و پیاده‌سازی آنها با زبان پایتون خواهیم پرداخت.

قسمت بعدی تعاریفی مستند از `داده کاوی`

§ فهرست « داده کاوی در پایتون »
  1. 1399.02.09داده کاوی - ۷ - شباهت کسینوسی تعدیل یافتهشرح معیار شباهت کسینوسی تعدیل یافته و مقایسه با معیار شباهت کسینوسی
  2. 1399.01.31داده کاوی - ۶ - ضریب همبستگی پیرسونضریب همبستگی پیرسون معیاری برای مشخص کردن میزان شباهت
  3. 1399.01.28داده کاوی - ۵ - شباهت کسینوسیشرح ویژگی‌ها و پیاده‌یازی معیار شباهت کسینوسی در پایتون
  4. 1399.01.24داده کاوی - ۴ - معیار‌های فاصلهشرح معیار‌های فاصله و پیاده‌سازی آنها در پایتون
  5. 1399.01.24داده کاوی - ۳ - جزئیات دیتاست‌هاشرح جزئیات داده‌های خامی که در قسمت‌های آتی از آنها استفاده می‌شود
  6. 1399.01.24داده کاوی - ۲ - تعاریفتعاریفی مستند از `داده کاوی`
  7. 1398.12.23داده کاوی در پایتون - ۱ - مقدمهمجموعه مقالات داده کاوی در پایتون